Publié le 22 oct. 2018 à 1707Les technologies avancées sont déjà utilisées par beaucoup d’entreprises, mais ne sont pas encore démocratisées. On observe aujourd’hui un écart entre ceux qui utilisent les technologies du futur, et les autres. Ce phénomène a des conséquences particulièrement visibles sur le marché du travail, car nombreux sont ceux qui ne savent pas quelles compétences seront indispensables à l’avenir, ni comment les acquérir. Les nouvelles technologies peuvent aussi représenter une source d’inquiétude pour certains, et ce, même pour les "digital natives". Selon une étude menée par Gallup en 2017, 37 % des Millenials redoutent la perte de leur emploi à cause de l’Intelligence artificielle au cours des 20 prochaines années. Pourtant, plusieurs études comme celles du centre pour la recherche économique européenne ZEW en Allemagne mettent en évidence que les sociétés qui investissent dans le numérique créent aujourd’hui davantage d’emplois que les de métiers parmi ceux que nous connaissons aujourd’hui existeront dans le futur ? Quelles activités humaines pourront être assurées par des machines grâce au Machine Learning ? Quelles tâches seront réservées aux humains ? Existera-t-il de nouveaux métiers dont nous n’avons aucune idée aujourd’hui ?Futur du travail ou travail du futur ?S’il est légitime de se poser toutes ces questions, force est de constater que la technologie peut améliorer l’expérience client et faire évoluer les domaines nécessitant la création d’emplois. Il ne faut donc pas se baser sur les logiques actuelles pour réfléchir à la façon dont nous travaillerons l’industrie par exemple, de nombreuses tâches réalisées par les humains nécessitent la même charge de travail qu’auparavant. De même, l’activité d’un médecin, d’un avocat ou d’un chauffeur de taxi a relativement peu changé au cours des dix dernières années. Seuls certains éléments de leur métier sont désormais réalisés ou pris en charge par des machines. Mais à l’ère du numérique, les humains font bien plus que compenser ce que les machines sont incapables d’effectuer. Le travail réalisé par les hommes et les machines se concentre sur un objectif crucial, celui de résoudre les problématiques des l’industrie automobile, il ne s’agit plus seulement de produire des voitures, mais d’amener les clients à destination. La logique de la mobilité est pensée dans son ensemble et a pour point de départ les utilisateurs. Les problèmes sont définis et pré-structurés par les humains puis les machines et algorithmes prennent le relais pour développer des solutions. L’analyse et les décisions finales d’application restent une tâche le domaine de la santé, les radiologues sont désormais assistés par des outils basés sur le Machine Learning leur permettant d’évaluer le contenu numérique d’une manière jusque-là inimaginable. De nombreux radiologues affirment même que les conseils basés sur le Machine Learning améliorent grandement leurs capacités d’interprétation des est également possible de "ré-humaniser" davantage le travail et de donner encore plus d’importance à nos compétences. Jusqu’à présent, l’accès aux technologies numériques était avant tout réservé aux machines avec nos systèmes, les interfaces ne sont plus pilotées par des machines, et dans le futur, les humains seront le point de l’ère de l’automatisation par exemple, quiconque souhaitait apprendre à un robot à marcher devait calculer précisément chaque angle de la pente de la cuisse, la vitesse du mouvement et d’autres paramètres, avant de programmer cette commande. Dans le futur, nous serons capables de communiquer avec les robots dans "notre" langage, simplifiant et systématisant la collaboration homme-robot. Sur contrôle vocal, le robot pourra par exemple apprendre seul à marcher grâce à un analyseur de mouvement lui permettant d’adapter et répliquer le mouvement humain. Grâce aux nouvelles technologies et à une puissance de calcul toujours plus élevée, le travail du futur sera davantage axé sur les individus et moins sur les la relation entre l’homme et la machineLes progrès de l’interface humain-machine sont très rapides, et ont déjà un impact visible sur la manière dont nous travaillons. Demain, la technologie s'inscrira beaucoup plus naturellement dans notre environnement de travail et pourra être activée à travers plusieurs sens la parole, la vue, le toucher ou même l’odorat. Prenons l’exemple des technologies de contrôle vocal. Elles sont aujourd’hui capables de comprendre, interpréter et répondre à des conversations de manière professionnelle, et facilitent ainsi le déroulement des nouveaux processus de travail. Ces nouvelles compétences permettent entre autres de réaliser des diagnostics médicaux, de donner des conseils juridiques et d’organiser la vie des entreprises. Par exemple, Amazon Alexa gère aujourd’hui la réservation des salles de conférence et l’organisation des réunions de la NASA quand Amazon Transcribe se charge de retranscrire la réunion et de partager son document avec l’ensemble des nouvelles technologies permettent donc déjà de s’affranchir de certaines tâches fastidieuses. Les ressources attribuées jusqu’alors à ces tâches peuvent ainsi être consacrées à des missions ayant une réelle valeur ajoutée pour le client. Dans la même logique, les profils d’architectes, de développeurs, de spécialistes plateforme et d’analystes seront davantage recherchés que les profils classiques d’administrateurs, effectuant des tâches selon des étapes prédéfinies. En se recentrant sur le besoin humain de créer, le travail pourrait donc devenir plus épanouissant et plus davantage de personnes dans ce monde numériqueCette nouvelle compréhension de la relation entre l’homme et la machine permettra également d’impliquer de plus en plus d’individus à la création de valeur par le biais du numérique. Même les personnes ayant une connexion internet limitée, vivant dans des contrées isolées ou difficiles, ne sont pas en reste et peuvent être inclues dans cette transformation technologique. C’est le cas des riziculteurs à Manille, aux Philippines. En utilisant le Machine Learning, l’Institut International de Recherche sur le Riz délivre des recommandations aux agriculteurs sur la qualité et la quantité d’engrais à utiliser pour leurs cultures. L’augmentation de leur récolte de riz est la concrétisation directe d’un travail valorisé par la technologie. Pour l’heure, nous n’avons qu’un aperçu de ce que le monde du travail sera dans les prochaines années. Mais ce que nous voyons et vivons démontre bien que la qualité du travail humain s’améliore à mesure que la technologie progresse. Si, pour l’instant, nous ne pouvons qu’imaginer jusqu’où cette révolution technologique peut nous porter, il semblerait que la tendance nous amène à utiliser davantage notre créativité naturelle.

Nousnous sommes rendu compte que nous avions alors beaucoup de choses à dire sur le Moyen-Orient. Alexandre Adler : Nous voulions aussi aborder le problème de l'islamisme vu par les Russes, qui

alexandre adler comment sera le monde de demain